项目简介

本项目是AI算法与IVD有机结合的高科技创新型产品—AI仿生嗅觉系统。该系统利用AI算法模拟生物嗅觉系统的复杂性和功能使系统具有嗅觉能力，通过模式识别像生物一样对气体进行分析和解读。本项目瞄准幽门螺旋杆菌（Hp）检测应用场景，旨在颠覆现有的Hp检测市场，解决Hp现有检测技术存在创伤性、放射性、操作复杂、对操作人员专业度要求高、采样不方便及成本昂贵等问题。

AI仿生嗅觉系统大体包括采样单元、检测单元和计算单元。其中，MEMS型半导体气体传感器阵列将待测混合气体的组份及浓度等信息转化为电信号，使用AI气味识别算法，对采集信号进行预处理、特征提取和选择及分类，建立专用气味识别模型并实现对复杂气味的快速、灵敏、实时检测，即通过快速分析人呼出复杂气味中多种（≥9）气体组份及其浓度来判断是否感染Hp，为临床诊断提供有力证据，为医院、诊所、体检中心及药店等场所提供一种精准可靠的全新Hp检测技术。

与现有Hp检测技术相比，本技术具有精准稳定，采样便捷，POCT，小型化，成本低，可居家自测及重复使用等特点。目前已经完成了MEMS型半导体气体传阵列传感器开发，并开发了与传感器匹配的硬件电路及AI算法，形成了第一款实验样机。利用该样机对Hp临床相关气体进行了大量实验及数据收集，利用AI算法对这些数据集进行训练，通过模式识别的方式对Hp病人呼出气体进行了初步预测，准确率接近90%。本项目未来将基于第一款样机对芯片、电路，AI算法持续进行升级迭代，在幽门螺旋杆菌基础上，逐步推出一氧化氮，氨气等呼气分子诊断相关产品，形成完善的呼气检测健康产品线。