项目简介

随着全球⾼等教育国际化进程的不断加快，海外⾼校在招收国际留学⽣时⾯临着诸多挑战，包括申请材料真实性难以验证、学⽣质量参差不齐、招⽣效率低下、学⽣入学适应困难等问题。

为此，我们计划打造⼀个融合⼈⼯智能对话系统与学术⽅法训练逻辑的智能教育云平台 CamLab Scholar，致⼒于为全球国际留学⽣提供个性化、结构化、多语种⽀持的“录取评估 + 入学适应”服务。

平台初期聚焦服务⾼校端，⽀持⾼校在招⽣阶段开展在线学术能⼒评估，提供统⼀、可追踪、可验证的学术能⼒报告，并为已录取的学⽣提供适应性训练路径。

平台具备可复制、可传播、可规模化特点，兼具教育公平性、商业扩展性与技术创新性。通过整合全球留学⽣的多维度数据，运⽤⼈⼯智能、⼤数据分析和区块链技术，平台采⽤ AI 数字⼈引导⽅式，以对话式互动进⾏评估和训练，为海外⾼校提供⾼效、精准、可信赖的留学⽣评估与教育服务，帮助⾼校优化招⽣决策，提升招⽣效率，助⼒留学⽣顺利完成本⼟化学术适应，提升师⽣交流效率与学习成果。